信用卡作为一种先进的消费信贷工具和支付结算手段，已成为西方发达国家商业银行获利最为丰厚的业务之一。随着2006年底我国银行业的全面开放，我国商业银行与外资银行在信用卡领域将展开激烈的竞争。同时，我们认识到信用卡是一项基于大数法则经营的业务，高利润有赖于庞大的发卡基数。因此，我国商业银行信用卡业务虽然起步较晚，但却呈现出快速发展的态势。然而伴随着业务规模的不断扩张，信用卡风险对发卡银行来说将是一个不可回避的问题。目前，我国商业银行内部对于信用卡风险管理的理念和技术还相对落后，而信用卡风险管理的外部环境也尚不健全。因此，本文从内部管理和外部环境的整体高度，系统阐述了信用卡风险的特征、识别和转化的方法，并对我国个人征信体系建设等对信用卡风险管理有重要影响的外部环境进行了研究，并给出了作者的意见和建议，以期能对提高我国信用卡风险管理水平，促进信用卡业务的持续健康发展起到一定的借鉴作用。 本论文共分为六个章节： 第一章主要阐述了论文的研究背景以及目前我国商业银行信用卡风险管理中主要面临的四大问题，并介绍了国内外学者对这些问题研究的现状。最后说明了本论文的主要特点与不足之处。 在第二章至第五章中，作者分别针对我国信用卡风险管理的四大问题进行深入的分析和研究，并提出了作者的意见和建议。 第二章中首先简要介绍了目前国内信用卡市场的发展状况、信用卡风险的种类以及信用卡作业的流程，并在新巴塞尔协议的框架之下重新审视了信用卡业务的风险特征。作者通过分析认为基于大数法则经营的信用卡业务具有预期损失高、非预期损失低且经过风险调整后的收益率水平较高等特性，因此并非传统意义上人们所认为的高风险业务，同时，作者也分析了信用卡风险管理水平的提高对于发卡银行经济资本战略的重要意义。 第三章中作者从信用卡业务本身的运作特征出发，证明了多重博弈形成的声誉机制对持卡人违约冲动的约束作用，并阐明了个人征信体系建设对声誉机制发挥作用，进而对信用卡风险控制的积极意义。 第四章中作者较为详细地介绍了信用卡风险管理中两个较为前沿的模型方法，Logistic模型和神经网络模型，并通过一组模拟数据对两者的性能做了比较，作者认为BP神经网络模型对复杂的非线性函数关系的识别更具优势。 第五章中分析了信用卡应收款证券化对于信用卡风险转移的积极作用，介绍了国外的成熟经验并结合国内情况，给出了作者关于在当前全球金融危机大背景下，我国开展信用卡资产证券化的一些理性思考。 第六章是对全文的总结以及对未来研究的展望。