基于改进LEACH的无线传感器网络节能路由算法研究

来源 :兰州交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xwg1217
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着传感器、无线通信、微电子以及嵌入式等技术的发展,以及日益递增的信息获取需求,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)作为一种多项技术交叉的新型信息获取技术,迅速成为近年来研究的重点课题,被广泛应用于各大领域。WSN具有组网灵活、经济实惠、体积小巧以及部署方便等诸多优势,但由于其存储计算能力和能量有限,且部署环境恶劣复杂,难以补充能量,不易回收等特点,所以对网络的节能有更高的要求,WSN路由算法作为其中改善网络能耗的关键技术,引起了国内外研究工作者的高度关注。LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)算法作为其中最具经典意义的路由算法,虽然存在一些不足之处,但其提出的层次化结构和循环轮机制有很大的参考价值。本文通过对WSN及其路由算法的研究总结,在LEACH路由算法的基础上,深入分析传感器节点的能量消耗,针对能耗优化以及节点过早死亡等问题进行了改进,本文的主要内容如下:(1)系统论述了WSN的组成结构、关键技术、特点及其应用,总结了WSN路由算法的特点及主要研究思路,阐述了WSN路由算法分类方法和主流路由算法,重点分析了LEACH路由算法,为本文研究做了理论铺垫。(2)根据WSN能耗模型对远距离簇头数据转发能耗、节点发送数据能耗、节点成簇能耗以及网络能耗和簇头位置的关系进行了深入的研究分析。在分析结果基础上,提出了一种基于区块化聚类和跳板节点的WSN路由算法(Wireless sensor network routing algorithm based on block clustering and springboard nodes,BCSN)。采用分区而治,即近距离区域节点直接与sink节点通信和远距离区域节点成簇转发通信的混合通信方式,减少节点成簇能耗;通过区块划分控制节点的发送能耗;改进簇头节点选取方式,减少网络能耗;引入跳板节点减少远距离簇头数据转发能耗。仿真结果表明,BCSN算法可以有效减少网络能耗,延长网络寿命,提高网络能量利用率,在网络节能方面有明显的提升。(3)对簇头节点的能耗和网络的时间延迟进行了分析,总结导致节点过早死亡和影响网络时间延迟的因素,并给出了网络时间延迟的估算公式。在此基础上,主要针对节点过早死亡问题,并考虑到网络的节能和时间延迟,提出了一种基于均匀分区的WSN路由算法。通过多次多叉树遍历计算出节点数量差值最小的最优分区,均衡簇头成员节点的数量,降低网络延迟;采用跳板节点转发远距离簇头的数据,降低远距离簇头数据转发能耗,并均衡簇头节点的转发负载,从而进一步均衡簇头节点的通信负载,避免节点因负载过大而过早死亡;改进簇头节点的选取权值公式,通过距离因子,优化簇头位置,减小网络能耗,并通过剩余能量因子,避免节点连续充当簇头而过早死亡,均衡网络能耗。仿真结果表明,所提算法有效延长了第一个能量耗尽节点的寿命,避免了节点过早死亡现象,并改善了网络的时间延迟和节能性能。
其他文献
学位
铁路作为包钢生产活动中的运输大动脉,承担着原料燃料入厂、半成品中转和产成品外发的任务,在包钢冶金物流环节中有着十分重要的地位。而取送车作业作为车站调度系统中的重要组成部分,决定了包钢铁路专用线车辆运行效率及周转时间等诸多衔接因素。但包钢铁路专用线现有作业模式仍沿用人工调度为主的作业方法,严重制约了包钢的生产力发展。所以科学合理安排取送车作业、优化行车组织,从而达到提高包钢铁路专用线作业效率及公司内
学位
学位
跨公共网络的多媒体共享和交流正成为我们日常生活中的一个重要问题。随着对安全和隐私的日益重视,如何保护多媒体数据免受窃听和滥用已引起全世界的关注。加密是最直接的保护方式。传统的分组密码已被报道不适合多媒体数据,所以可以利用混沌系统的特性来实现图像加密较好的置乱和扩散性能。受益于弗里德里希的开创性贡献,近年来,基于混沌的图像加密方案开始蓬勃发展。DNA计算由于其固有的并行性、低功耗和大量存储等内在的优
学位
在工业智能化快速发展的时代,人工智能技术为人们的生产生活带来了巨大改变,是社会运行更加高效便捷,而计算机视觉作为人工智能的重要分支,在自动驾驶、人脸识别、医学图像诊断等方面展现了巨大的潜力和应用价值。如今数字图像采集设备被广泛应用于各个领域,在丰富的图像数据的支撑下,计算机可以代替人眼高效地完成视觉信息的识别、分析和处理。然而,在户外采集的图像数据容易受到雾霾等不利天气的影响,场景目标进入成像设备
图像语义分割技术是在像素级别上,标注出不同类别的物体,为物体的正确识别、分类提供了丰富的视觉信息。在语义分割过程中,分割图像容易受光照、遮挡、样本分布不均等因素的影响,进而影响模型的分割效果。在自动驾驶领域,为了保证车辆能够安全驾驶,需要自动驾驶系统为车辆提供实时、准确的道路周围可行驶区域,使车辆做出正确的操作。由于城市道路环境复杂,现有的网络模型分割准确度不高,存在误判、漏判等现象,且网络模型复
学位
金属有机骨架(MOFs)具有尺寸可控、比表面积大、孔隙率高等优点。然而,由于MOFs加工性能差、粉尘形成的安全隐患和回收等问题,使其应用受到限制。通过高分子与MOFs的复合可有效改善MOFs性能,在药物控释载体、传感器件、3D打印、重金属离子吸附、CO2气体吸附等领域有着极大地应用价值。ZIF-8具有比表面积大、尺寸可控以及生物相容性等优势,作为药物缓释体系及气体吸附均得到了广泛研究。但是,由于其