基于智能原理STLF的多层多Agent评估系统研究

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根据电力市场运营对短期负荷预测(STLF)高精度要求,本文创造性提出基于智能原理STLF多层多Agent评估系统的研究。该系统是由人机交互层、评估决策层、多原理预测层和数据库管理层所构成。可根据具体系统负荷特性、运行情况、评估结果自适应选择高精度原理的预测Agent执行,另外该系统具有良好开放性能和科学创新环境,可嵌入新原理的预测Agent,以不断丰富和完善STLF评估系统。为了避免目前STLF软件的研究和开发应用的传统组件模式紧密耦合性等不足,本系统采用具有松散耦合性质的微软.
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