当前航空重力梯度发展迅速,而国内重力梯度的处理解释工作才全面展开。我们通过深入研究国外学者Zhdanov(1999,2000,2004)的文章中提出聚焦反演方法,采用FORTRAN程序实现之,将之使用在重力梯度的反演工作中。聚焦反演方法可以得到一个较之以往光滑解更为清楚、聚焦的块状结果。然后通过理论模型算例,我们将聚焦反演与正则化反演方法的单分量数据结果相比较,分析了两种方法的优劣。单分量数据对比结果表明:1、对地质体的顶底边界确定,聚焦反演的的结果明显优于正则化反演的结果;2、对于不同深度的模型体,正则化反演和聚焦反演均是密度结果对浅部模型识别优于深部模型,对模型的上部边界识别优于下部边界。但是随着埋深的增加,反演结果对于下边界的确定均变差;3、对于埋深相同尺寸不同的组合模型,聚焦反演结果对大地质体边界的确定较好,但是随着比例的增大,小地质体的确定效果变差;正则化则是对于小地质体的确定效果变好;4、对于形状复杂的模型,两者的结果都有一定的局限性,但是聚焦反演的结果仍优于正则化反演结果;5、聚焦反演具有密度分布集中的优点,利于地质体边界划分等优点,但是由于迭代计算,速度较慢(50次一般为10min左右),正则化虽然有密度下界为负,存在干扰边界划分的密度分布等缺点,但是其运行速度很快(一般为30s左右)。之后我们还进行了Uxz、Uzz两种分量数据的联合反演模型对比研究。Uxz、Uzz两种分量数据的联合反演的对比结果表明:多分量数据的联合使用减小了不唯一性,增强了反演分辨率。最后的加噪音的Uxz、Uzz两种分量数据的联合反演模型对比试验表明:聚焦反演与正则化反演对于包含噪音数据的反演结果依旧可以让人满意。