【摘 要】
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目的:我们课题组自主开发了用于解释冠脉变异、病变严重性及复杂性的冠状动脉树描述及病变评估（Coronary Artery Tree description and Lesion EvaluaTion,CatLet（?））系统（专利号:ZL201710066056.0）。初步研究表明,CatLet评分可以预测急性心肌梗死患者临床预后。本研究旨在行延迟经皮冠状动脉介入术（PCI）的急性心肌梗死人群中,
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目的:我们课题组自主开发了用于解释冠脉变异、病变严重性及复杂性的冠状动脉树描述及病变评估（Coronary Artery Tree description and Lesion EvaluaTion,CatLet（?））系统（专利号:ZL201710066056.0）。初步研究表明,CatLet评分可以预测急性心肌梗死患者临床预后。本研究旨在行延迟经皮冠状动脉介入术（PCI）的急性心肌梗死人群中,评估年龄、血清肌酐和左室射血分数能否改善CatLet冠脉评分系统临床预后的预测能力。方法:前瞻性分析了 1018例急性心肌梗死延迟PCI患者。根据冠脉造影结果计算出CatLet评分,使用临床因素年龄、血清肌酐、左室射血分数及CatLet评分组成临床校正的CatLet模型。主要终点为主要心血管不良事件（Major Adverse Cardiac Events,MACE）,包括心脏原因导致的死亡,心肌梗死和缺血驱动的任何类型血运重建;次要终点为心源性死亡,全因死亡,中风,再发心肌梗死和重复血运重建。对所有患者进行中位数4.9年的随访,应用Harrell’s C指数、净重新分类指数（NRI,net reclassification improvement）与整体鉴别指数（IDI,integrated discrimination improvement）,H-L拟合优度检验和决策曲线分析法从区分能力、校正精度和净获益三个方面比较CatLet单纯模型和临床校正的CatLet模型的临床预后能力。结果:以MACE为研究终点时,CatLet单纯模型C指数（95%CI）为0.6871（0.6560-0.7182）,临床校正的 CatLet 模型 C 指数（95%CI）为 0.7088（0.6782-0.7395）,C指数提高0.0217,P=0.022。在构建风险重新分类表中,MACE非事件组712名患者中,有109名患者被正确的重新分类至低风险类别,而69名患者被重新分类为高风险类别。在306名患者的MACE事件组中,有48名患者被正确的重新分类至高风险类别,而30名患者被重新分类为低风险类别。MACE的总体分类NRI为11.5%（P＜0.001）,总体连续 NRI 为 48.9%（P＜0.001）,IDI 为 0.088（P＜0.001）,两种总体NRI均大于0,表明临床校正的CatLet模型优于CatLet单纯模型。除中风外,其余研究终点的区分能力也有类似改善。在校正精度方面,除中风外,其余终点事件的临床校正的CatLet模型相比CatLet单纯模型均有较小的分值和较大的P值,临床校正模型具有更好的校正精度。通过决策曲线分析法可得到类似结果,临床校正的CatLet模型比CatLet单纯模型的净获益更高。结论:结合了年龄、肌酐和左室射血分数的临床校正的CatLet模型在急性心肌梗死延迟PCI患者预后方面的预测能力优于CatLet单纯模型。（http://www.chictr.org.cn.注册号:ChiCTR2000033730）
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