论文部分内容阅读
目的了解阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)患者的自我管理水平现状,分析OSAHS患者自我管理水平的影响因素,为OSAHS患者的健康指导及自我管理提供数据参考和决策依据。方法采用随机抽样的方法,从长沙市内三级甲等综合医院中随机抽取两家医院,选取2018年1月至2018年9月在这两家医院呼吸科、耳鼻喉科就诊,经多导睡眠监测确诊为阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的297名患者为研究对象。采用一般资料问卷、阻塞性睡眠呼吸暂停患者自我管理行为问卷、匹茨堡睡眠质量指数量表、Epworth嗜睡量表对患者进行调查。采用SPSS 24.0软件对数据进行分析,对符合正态分布的数据采用均数加减标准差表示,不符合正态分布的数据采用中位数和四分位数间距表示,统计方法包括描述性分析、t检验、多因素方差分析、秩和检验、Spearman相关分析、多元线性回归分析。结果(1)297例OSAHS患者自我管理总分中位数和四分位数间距为59(17)分,自我管理水平处于良好者8例,占比2.69%,中等水平者100例,占比33.67%,一般水平者189例,占比63.64%。自我管理问卷各维度得分情况:生活管理、治疗管理、知识技能管理、心理管理得分中位数和四分位数间距分别为28(11)、15(5)、7(4)、8(3)分。(2)OSAHS患者睡眠质量、Epworth嗜睡量表得分情况:(1)OSAHS患者匹茨堡睡眠质量指数量表得分范围为2~21分,均值为(7.55±3.25)分。297例患者中有195例存在睡眠障碍,占比65.66%,无睡眠障碍者102例,占比34.34%。(2)OSAHS患者Epworth嗜睡量表总得分均数和标准差为(12.04±4.83)分。297例OSAHS患者中,无嗜睡者90例,占比30.30%,轻、中度嗜睡者160例,占比53.87%,,重度嗜睡者47例,占比15.83%。(3)OSAHS患者自我管理水平单因素分析结果显示,不同婚姻状况、长期居住地、家庭人均月收入、文化程度、职业类型、付费方式、呼吸暂停低通气指数、合并症的OSAHS患者,其自我管理行为得分差异有统计学意义(P<0.05),统计值(t、F、H)分别为-2.578、11.836、96.728、59.284、89.772、111.666、4.714、79.111。(4)OSAHS患者自我管理水平相关性分析结果显示,OSAHS患者自我管理总分与睡眠质量总分之间等级相关系数r_s为-0.058(P>0.05),无统计学意义;与Epworth嗜睡量表总得分呈负相关(r_s=-0.367,P<0.05)。(5)OSAHS患者自我管理水平多元线性回归分析结果,共6个因素进入回归模型,分别为Epworth嗜睡量表得分、长期居住地、家庭人均月收入、文化程度、职业类型、医疗付费方式。回归模型的相关系数R为0.803,决定系数R~2为0.645,经F检验,F=65.548,P<0.01,所拟合的多元线性回归方程有统计学意义。结论OSAHS患者的自我管理水平处中等偏下,其影响因素主要有日间嗜睡情况、长期居住地、家庭人均月收入、文化程度、职业类型、医疗付费方式。