随着社会发展与人们公共安全意识的提高,各个公共场所、小区的监控摄像头数量也在急速增长,由此产生了海量的监控视频数据。这样,传统的人工监控成本越来越高、效率越来越低。所以,智能监控系统的研究与应用显得非常重要。异常行为检测是智能监控系统的重点和热点研究内容,通过计算机视觉技术分析视频内容,对行人异常行为进行快速检测。对于控制事态发展、制止危险行为有重要意义。因此,本文的研究重点就是如何检测行人的打架异常行为。目前,常用的异常行为检测方法是对目标的运动轨迹进行建模。这种方法在徘徊、逆行、越界和禁区检测等方面已经取得了很好的效果。但是此种方法对于打架斗殴的场景非常困难。而目标的光流特征可以很好的反应其运动细节。因此本文提出了一种基于光流能量的打架异常行为检测方法。首先,使用背景减除法检测视频中的运动目标:其次,使用Lucas-Kanade光流法计算目标区域的光流信息,并定义光流强度与光流方向:最后,将光流方向等间隔的分为八个角度区间,计算每一帧中每个角度区间的光流强度。通过计算连续多帧光流强度的变化来判断是否发生了异常行为。在室内外不同场景的实验结果表明,该方法能够准确的检测行人的打架异常行为,算法鲁棒性较高,可以适应较多场景。