深度森林在股指涨跌预测和投资策略中的应用

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hjklmijk

【摘要】

：

近年来,在金融时间序列的预测问题中,股票价格指数涨跌预测是投资者和研究人员最具挑战性的金融时间序列预测问题之一。由于机器学习方法与金融时间序列的特点相契合且机器学习方法在分类和预测等问题上具有很强的性能,越来越多的机器学习方法应用在金融时间序列的预测问题上。本文首先简述了四种机器学习分类模型的理论知识。然后,以四种模型为基础构建股指涨跌预测模型,归纳总结前人的研究成果,选取了8个技术指标作为模型的

【作者】

：

许美莹

【出处】

：

山东大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

深度森林股指涨跌预测离散化特征投资策略

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