乳品中糠氨酸定量分析及热处理对糠氨酸含量影响的研究

被引量 : 7次 | 上传用户:boblllll
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:本实验通过改进液相色谱条件及样品前处理方式,优化乳品中糠氨酸含量的定量分析方法,并研究不同热处理温度与乳品中糠氨酸含量之间的关系。方法:采用液相色谱法检测乳品中糠氨酸含量,通过改进色谱条件缩短单个样品检测时间,并使用微波消解代替普通水解缩短样品前处理时间优化检测方法,同时比较不同温度的热处理对乳制品中糠氨酸含量的影响。采集不同乳品的中红外光谱图和不同浓度复原乳近红外谱图,建立红外精准模型实现乳品中复原乳含量的检测分析。结果:1.色谱条件实验结果表明:采用改进后的ISO18329色谱检测方法,糠氨酸保留时间短(3.59min)、单一样品检测时间短(25min),稳定性好(CV=0.088),糠氨酸回收率较好(89.9%)。2.微波消解实验结果表明:应用微波消解处理牛奶,可将水解时间由普通酸水解的24h大幅缩短到4h,且样品稳定性好(CV=0.013),糠氨酸回收率较高(90.0%)。当生鲜乳中掺入5%复原乳时,糠氨酸含量达到6.01mg/100g蛋白,超过国标规定生鲜乳中糠氨酸含量上限(5mg/100g蛋白),因此该法能够准确地检测出生鲜乳中是否含有复原乳。3.热处理实验结果表明:当热处理温度低于75℃时,复原乳中糠氨酸含量随温度变化缓慢,85℃时复原乳中糠氨酸检测含量为159.8mg/100g蛋白质。85℃时生鲜乳中糠氨酸检测含量为32.5mg/100g蛋白质,是未经过加热的生鲜乳中糠氨酸含量(5mg/100g蛋白质)的6倍。4.红外模型检测实验表明:糠氨酸在1724.0cm-1处存在羰基团特征峰,复原乳在此处特征峰比生鲜乳高。采用偏最小二乘法建立预测数学模型,定量模型的最佳光谱区间为7200.9cm-1-4481.76cm-1。采用光纤分析法建立复原乳近红外模型,稳定性好,相关系数为为0.984,预测均方差为0.045,计算均方差为0.075。结论:1.改进后的ISO18329色谱方法其保留时间及单一样品检测时间均明显缩短,样品稳定性好、回收率高。采用微波消解法替代普通水解法,样品前处理时间大幅缩短,样品稳定性好、回收率高,该种方法适于检测复原乳掺入量在5%以上的生鲜乳样品。2.生鲜乳、巴氏杀菌乳、UHT灭菌乳和复原乳中的糠氨酸含量随热处理温度升高而升高,其中生鲜乳中糠氨酸含量在85℃条件下明显超过国家规定的检测上限(5mg/100g蛋白质),过度加热容易导致生鲜乳中糠氨酸含量超标。3.红外建模确定糠氨酸在1724.0cm-1处存在羰基团特征峰,模型的最佳光谱区间为7200.9cm-1-4481.76cm-1,相关性良好。应用该方法样品不需预处理,能够快速分析乳制品中复原乳含量,并对生鲜乳中掺有5%以上的复原乳具有较好的检测能力。
其他文献
难复性寰枢椎脱位治疗是高难度、高风险的领域,难复性寰枢椎患者往往合并不同程度脊髓损伤症状或体征,且X线片动态位和术前颅骨牵引均未能获得复位,手术治疗为唯一治疗方案。
通过对大理市湿地面积分布情况和现有保护对策调查,分析境内湿地管理保护工作中存在的政策宣传不够、管理体制不顺、人为对湿地生境破坏等问题,提出加大湿地保护的宣传工作、
利用2012年9月18-19日常规观测资料、卫星资料、雷达、数值预报以及区域自动气象站资料对2012年9月18-19日桓仁地区大范围强降水的形成和演变特征进行分析,得出此次大暴雨过
室温离子液体作为一种新型的环境友好型介质,已成为近年来的研究热点之一。绿色化学的兴起更为离子液体的迅速发展带来了历史性机遇,特别是目前纤维素在工业上的广泛应用使得离
目的:检测上皮性卵巢癌患者血清中microRNA-21的表达,并探讨其作为标记物预测上皮性卵巢癌化疗耐药患者预后的可行性。方法:采用探针型实时荧光定量逆转录聚合酶链反应检测和
老子不争哲学思想,包含处下守柔、知足去欲和不敢为天下先三个方面的内容,其实质是功遂身退、为而不争、以退为进、以"不争"来争。作为传统的为人之道和处世哲学,它对国人谦
应用高效液相色谱技术,分析了补骨脂(Psoralea corylifolia)不同器官、不同发育时期补骨脂素和异补骨脂素的含量变化规律。2种呋喃香豆素类物质在补骨脂的根、茎、叶、花、果
本文基于经济发展方式转变大背景,以马克思主义分工协作理论、产业集群相关理论以及创新理论为基础,探讨了创新产业集群与经济发展方式转变二者之间联系;研究提出了培育发展区
玉米种子作为重要的蛋白质资源,在农业、食品、饲料、酿造、医药等多样的领域中被广泛利用。醇溶蛋白是玉米种子蛋白质的主要成分,对玉米蛋白质的营养品质起着决定性的作用。
密切值法是多目标决策中的一种优选方法,而多测点、多项目的食品安全评价是一种典型的多目标决策问题。本文把此法应用于食品安全评价中,经过计算分析,表明该方法简便适用。