由于HSDPA的扩频增益不高,再加上码的白相关特性不理想,系统中仍存在一些多径干扰难以得到抑制。要解决这些问题,就需要引入信道均衡。本文研究了一种适用于HSDPA系统的均衡算法——广义RAKE算法,即G-RAKE算法。首先,对HSDPA系统的关键技术,新引入的物理信道以及HS-DSCH的信道编码过程进行了讨论与说明。接着,在RAKE的基础上,研究了G-RAKE的基本原理,并讨论了它的干扰抑制特性。噪声径的选择算法对G-RAKE的性能影响很大。由于传统的固定噪声径选择算法的噪声径太多,导致合并系数的计算复杂度上升,本文提出了一种自适应的噪声径选择算法,通过减少噪声径,降低了合并系数的计算复杂度,同时由于以最大程度地提高信干噪比为选径原则,也降低了误块率。MIMO技术与HSDPA的融合是近几年的一大热点,文章针对MIMO HSDPA系统,提出了一种MIMO G-RAKE模型,并在该模型的基础上,实现了三种等效信道响应与干扰和噪声协方差矩阵的估计算法,第一种是理想的参数已知的估计算法G-1,第二种是基于导频信道的估计算法G-2,第三种是前两种算法的结合G-3。预编码能够提升MIMO系统的性能,鉴于此,本文在MIMO HSDPA仿真链路中实现了一种基于固定码本的预编码,并研究了预编码条件下的MIMO G-RAKE算法性能。通过上的研究与仿典,首先验证了G-RAKE的干扰抑制特性,在此基础上,通过将采用白适应噪声径选择算法的G-RAKE与采用一种固定噪声径选择算法的G-RAKE的误比特性能进行仿真,前者比后者多获得9dB的增益。在之后对MIMO G-RAKE中的三种等效信道响应与干扰和噪声协防矩阵的估计算法的误块性能进行了仿真,通过结果可以看出G-1比G-3多获得2dB的增益,G-2比G-3少获得2dB的增益。预编码条件下的MIMO G-RAKE仿真结果显示,G-RAKE相对于RAKE可以获得至少4dB的增益。