新建医院选址是实现医疗资源合理配置的重要突破口,关乎人民群众的切身利益。地理信息系统(Geographic information system, GIS)依托其强大的数据管理、空间分析、可视化等功能,使基于空间的地理分析模型变得简单与实用,为医院选址提供了方便快捷的手段。本文以长沙市望城区为研究区,利用泰森多边形分析望城区医院布局现状,同时基于GIS平台进行数据搜集与空间分析,通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)构建医院选址的层次结构模型、判断矩阵,计算出各影响因子相对于总目标层的权重值,在此基础上通过打分法,对备选地址进行排序,选出最适合医院选址方案。本研究综合应用GIS和AHP方法,实现定量分析与定性分析的结合,使选址过程更具直观性,选址结果更科学、准确。主要研究结果如下：(1)望城区医院布局现状分析。利用泰森多边形分析望城区现有医院的服务范围,对现有医院布局现状总体评价如下。望城区医院整体分布不均衡,大部分医疗资源位于望城老城区高塘岭街道、喻家坡街道。从中心城区到周边乡镇,医院数量逐渐减少,医院服务范围逐渐增大。高塘岭街道、喻家坡街道经济发达、人口稠密、医院数量较多,医院服务范围较小,就医距离短、就医可达性较好,总体医疗服务状况较好。相比而言,地理位置相对较偏、交通相对不便的白若铺镇、乔口镇等边远乡镇,医院数量少,医院服务范围大,就医可达性差。(2)基于GIS空间分析的医院选址。从矢量数据分析和栅格数据分析两个角度,综合应用缓冲区分析、直线距离制图、叠置分析、重分类等GIS空间分析方法进行医院选址研究,通过对比矢量分析结果图和栅格分析结果图,可以发现结果虽有部分出入,但大致吻合,从最适宜选址区域筛选出6个共同的备选地址。(3)基于AHP法的医院选址。本文在参考文献和经验总结的基础上将医院选址的影响因子总结为区位因素、社会经济因素、自然因素。同时将医院选址的影响因素按照目标层、准则层、次准则层的形式进行排列,构建了基于AHP法的医院选址综合评价体系。区位因素权重值最高达0.6370,其次为社会经济因素,最后是自然因素,表明区位因素对医院选址影响最大,社会经济因素影响次之,自然因素影响最小。各影响因子权重排在前四位的分别是人口状况、现有医院分布、政策、交通。通过参考资料、阅读文献、结合望城区十三五规划和专家意见,应用AHP法对备选地址进行综合评价,通过最终得分排序情况,选出月亮岛社区、高塘社区、金云村三个最适宜地址。