地理国情,我国重要的基本国情,对社会经济发展,城镇化建设等起着重大的影响作用;地理国情通过对国情要素进行监测与统计分析,得到了反映要素空间分布及演变结果。水系作为基础测绘和地理国情监测的重要要素之一,研究水系提取及水系统计分析就至关重要。本文主要采用三种方法进行水系提取,基于传统的监督分类方法、基于eCognition软件的面向对象分类方法以及利用DEM提取水系的GIS方法。最后,在水系提取的基础上,结合四期的水系专题数据,对西安市周至县水系进行基本统计分析。基于eCognition的水系提取主要分为两步,第一步,选取最优的分割参数,包括尺度参数,形状参数,光谱参数,对遥感影像进行分割,分割质量的好坏影响着分类精度;第二步,在分割的基础上,利用eCognition软件中的特征知识库对地物特征进行分析,选取合适的对象特征,进行水系提取。本研究以分辨率为2米的ZY3融合影像为实验区,采用监督分类和面向对象的影像分类对水系进行提取,对提取结果进行比较,得到适用于地理国情监测项目的水系提取方法。探索出了利用DEM数据提取水系的GIS方法。本研究的创新之处在于,自动化的水系提取方法,极大的提高了项目日常生产效率,减少了人工工作量,为国情监测项目提供了一定的技术参考。