【摘 要】
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随着物联网时代的发展,智能家居和智能安防类型的视频监控市场需求越来越大,存储和网络传输面临越来越高的挑战。在摩尔定律的引导下,电子芯片技术的快速发展,嵌入式设备价格越来
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随着物联网时代的发展,智能家居和智能安防类型的视频监控市场需求越来越大,存储和网络传输面临越来越高的挑战。在摩尔定律的引导下,电子芯片技术的快速发展,嵌入式设备价格越来越亲民,而性能和处理速度却得到很大的提升。利用过剩的硬件性能和处理能力,可以在宏观上更进一步提升视频压缩比,加强图像处理能力,降低视频服务器存储压力,加强服务器事务处理能力。本课题采用的嵌入式设备是以ARM cortex-A8架构的处理器为硬件核心,并使用其片上系统集成的MFC硬件编解码器,研究了基于背景分割运动对象的宏观压缩方法,并在嵌入式设备中进行了应用研究与实现。 本文首先对ARM cortex-A8架构的处理器及内部资源进行了大致的分析,为使用ARM cortex-A8核心的S5PV210片上系统提供了可靠的硬件技术支持,并利用片上系统内部集成的MFC(Multi Format Codec)作为视频编解码方案,在运算速度上比软件编解码速度有很大的提高;然后粗劣的分析了主流的jpeg图片编码、H.264视频流编码,并与本人提出的基于背景分割运动对象的压缩进行数据对比;最后在友善之臂公司提供的smart210开发板中搭建嵌入式linux环境,移植并对视频编码软件实现。
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