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对于涂覆减磨层的滑动轴承的出厂检测,其主要检测项目是作为轴承工作表面的减磨涂层的表面缺陷。当前所采用的人工目测的方式存在诸多弊端,已无法满足生产率和客户的需求。基于此,本文探索性地提出了一种基于机器视觉的滑动轴承工作表面缺陷自动检测的整体工程解决方案。以机器视觉技术的工业化应用为基础,设计了光机电一体化系统解决方案,并针对检测项目的特点和检测要求,着重研究了内表面缺陷的检测算法,并进行了实验验证;通过分析缺陷图像的特征基于SVM分类器设计了缺陷分类算法,并进行了实验验证;通过检测软件的集成开发与自动