南京市社区老年高血压患者健康管理效果评价

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目的对在南京市某社区卫生服务中心体检的60到79岁的老年高血压患者进行健康管理,通过对患者相关指标、高血压自我效能和高血压生命质量的测定来评价高血压健康管理的效果。为探讨社区老年高血压健康管理的有效模式、提高老年高血压患者健康状况提供政策支持。方法本研究采用整群随机抽样方法,研究对象为2016年6月到2016年12月在南京市某社区卫生服务中心体检的60-79岁的老年高血压患者。基线问卷数据采集之后,采用整群随机抽样的方法将基线来自十个街道的1000名老年高血压患者分为管理组和对照组,管理组和对照组各500人,管理组实施为期6个月健康管理干预,对照组不做任何干预,6个月后再次对管理组和对照组老年高血压患者进行问卷调查。基线问卷内容包括一般人口学特征和疾病相关特征、高血压自我效能和生命质量,高血压自我效能采用高血压自我效能量表,高血压生命质量采用高血压特异性量表。使用SPSS18.0对数据进行统计分析,分析方法包括描述性分析、t检验、卡方检验、单因素方差分析、多重线性回归、多水平模型。结果(1)在基线的调查问卷中,老年高血压患者的管理组为500人,对照组为500人,高血压健康管理期为6个月,在6个月的健康管理期完成后,回访得到的问卷数量,管理组为414人,对照组为383人,管理组失访率为17.20%、对照组失访率为23.40%。(2)采用单因素方差分析、t检验、卡方检验等统计学分析方法,分别比较管理组和对照组6个月前后的高血压相关健康测量指标,结果显示:老年高血压患者的健康自评得分、高血压相关知识得分、饮食得分、BMI、收缩压在管理组和对照组之间的差异有统计学意义(尸均小于0.05),管理组情况优于对照组,运用多重线性回归分析老年高血压健康相关指标变化值的影响因素可知:教育背景对高血压健康知识得分的影响具有统计学意义(β=-0.248,P>=0.000<0.05);性别和教育背景对饮食得分的影响具有统计学意义(性别:β=-0.085,P=0.024<0.05;教育背景:β=-0.109,P=0.005<0.05)。(3)使用高血压自我效能量表分析老年高血压患者自我效能,结果显示:基线老年高血压患者管理组的健康行为、服药情况、遵医行为与对照组之间的差异不具有统计学意义。运用倍差法,管理组和对照组日常生活、健康行为、服药情况、遵医行为的差值在管理前后的差异具有统计学意义,管理组得分均有所上升,对照组得分均有所下降。不同性别、年龄、教育背景、居住状况、婚姻状况、健康行为(吸烟、饮酒、运动)对不同维度的高血压自我效能得分变化值影响不同:年纪较大、低学历、每天运动时间长者比年纪较小、高学历、每天运动时间短者日常生活维度方面的得分变化大,差异具有统计学意义(年龄:F=3.729,P=0.024<0.05;教育背景:F=7.346,P=0.000<0.05;每天运动时间:F=3.755,P=0.024<0.05);不同婚姻状况老年高血压患者服药情况维度得分的变化值差异具有统计学意义(F=4.438,P=0.035<0.05);每天运动时间长者比每天运动时间短者自我效能遵医行为维度得分变化大,差异具有统计学意义(F=3.272,P=0.038<0.05)。(4)使用高血压特异性量表分析老年高血压患者生命质量,结果显示:基线老年高血压管理组的躯体功能、心理功能、社会功能、高血压特异性模块与对照组之间的差异不具有统计学意义。运用倍差法,管理组和对照组躯体功能、高血压特异性模块的差值在管理前后的差异具有统计学意义,管理组得分有所上升,对照组得分有所下降。不同性别、年龄、教育背景、居住状况、婚姻状况、健康行为(吸烟、饮酒、运动)对不同维度的高血压生命质量得分变化值影响不同:不同性别、年龄、吸烟情况、饮酒情况对老年高血压患者生命质量各维度得分的影响没有统计学意义(P均>0.05);低学历者比高学历者社会功能维度方面的得分进步大,差异具有统计学意义(F=7.158,P=0.000<0.05);已婚、非独居、每天运动时间长者比未婚、独居、每天运动时间短者高血压特异性维度得分进步大,差异具有统计学意义(婚姻状况:F=5.419,P=0.020<0.05;居住状况:F=3.932,P=0.048<0.05;每天运动时间:F=3.128,P=0.044<0.05)。(5)运用多水平模型分析老年高血压生命质量在不同组别间随时间的变化情况,结果显示:老年高血压患者生命质量的得分随着时间在不同组别间的变化情况是不同的,管理组得分增加,对照组得分减少,管理组的变化较为明显。结论提高老年高血压患者的期望寿命,减少高血压对于老年人的生理、心理危害,是健康管理的目的,也是健康老龄化的标志。本研究结论概括为:(1)基于社区的老年高血压患者健康管理项目的管理效果明显。(2)构建完善的老年高血压社区健康管理体系,对社区老年高血压患者健康管理进行政策配套,有助于遏制医疗费用增长,平衡增长的医疗健康需求和有限的医疗资源之间的矛盾。
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