【摘 要】
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在本论文中，首先研究了时标上的带有无穷时滞的Nicholson型系统， {x△1(t)=-α1(t)x1(t)+β1(t)x2(t)+m∑j=1c1j(t)∫0-∞kj(s)x1(t+s)△se-γ1j(t)∫0-∞kj(s)x1(t+s)△sx
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在本论文中，首先研究了时标上的带有无穷时滞的Nicholson型系统， {x△1(t)=-α1(t)x1(t)+β1(t)x2(t)+m∑j=1c1j(t)∫0-∞kj(s)x1(t+s)△se-γ1j(t)∫0-∞kj(s)x1(t+s)△sx△2(t)=-α2(t)x2(t)+β2（t)x1(t）+m∑j=1c2j(t)∫0-∞ kj(s)x2(t+s)△se-γ2j(t)∫0-∞ kj(s)x2(t+s)△s. 得到该系统概周期解存在的充分条件. 其次，研究了时间尺度T上的BAM神经网络: {x△i(t)=-ai(t)xσi(t)+n∑j=1pji(t)fj(yj(t-(τ)ji))+ci(t),i=1,2，(…0，my△j(t)=-bj(t)yσj(t)+m∑i=1qij(t)gi（xi(t-δij))+dj(t),j=1,2,(…)，n其中t∈T，T是ω/2-周期时标，得到了该系统的反周期解的存在性和指数稳定性的充分条件.
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