随着计算机技术的发展和数据处理算法的不断完善，材料科学领域内人工神经网络的研究也取得了一定的进展。碳化硅作为一种单一的材料很难满足现代社会的发展。以碳化硅为基体，分别以碳纤维、碳化硅纤维和二硼化锆为增强体，制备成的碳纤维/碳化硅、碳化硅纤维/碳化硅和二硼化锆/碳化硅复合材料，具有高强度、高刚性、高硬度、耐磨损、耐腐蚀、高温抗氧化性、密度低、热膨胀系数小等优良性能，被认为是二十一世纪新能源、航空航天、汽车引擎等高温部件最有希望的候选材料，具有非常大的应用潜力。本文是在阅读了大量关于材料专家系统、碳化硅复合材料相关的文献，以及掌握了人工神经网络、数据库开发和软件开发技术的基础上，使用SQL SERVER2005数据库存储数据，建立了碳化硅复合材料数据库。在Visual Studio2008软件中运用C#语言开发Windows Form界面，采用加入动量因子、学习速率的BP神经网络算法进行网络训练，建立了以知识检索、模拟计算和预测为基础的碳化硅复合材料人工神经网络专家系统。系统功能包括三个部分，第一个部分是数据库功能，主要是对目前大量的实验数据的操作，包括添加、修改、删除和查询；第二个部分是网络训练，利用加入动量因子和学习速率的BP算法设计，使用第一部分数据库中的大量的数据进行网络训练，网络训练成功后，自动保存权值矩阵，方便重新进行网络训练；第三个部分是预测功能，使用第二部分训练得到的网络权值对新数据进行预测。训练完成后，系统可对碳化硅复合材料在一定的制备工艺条件下的相关性能进行预测，能够在一定程度上解决不能针对每一材料的参数都直接实测的问题，为碳化硅复合材料的研究提供参考。