【摘 要】
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目前国内外专家学者对Web日志挖掘作了大量的工作,其主要的研究在于挖掘效率的提高以及系统工具的集成等方面.其中,大部分的日志挖掘工具均具有以下特点:●针对关联规则的挖
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目前国内外专家学者对Web日志挖掘作了大量的工作,其主要的研究在于挖掘效率的提高以及系统工具的集成等方面.其中,大部分的日志挖掘工具均具有以下特点:●针对关联规则的挖掘●基于经典关联规则挖掘的Apriori算法或者其改进算法●数据源是批量的历史数据●挖掘结果是静态的规则模式.在Han等人于2000年4月份提出的wap-mine算法<[1]>的基础上,该文提出了一种动态序列模式挖掘算法USP(Update Sequence Patterns).USP算法实现了在挖掘参数不变、日志记录集增量更新的情况下,动态地挖掘当前的序列模式规则.基于USP算法,该文实现了一个实时日志挖掘工具RTLMiner(Real Time Log Miner).RTLMiner集成了日志数据预处理、USP算法实施以及结果模式的可视化等功能,并且使用并行处理来优化增量挖掘.
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