在水资源短缺的情况下,水资源的合理配置是充分合理利用水资源的有效措施。区域用水分析与预测能够为区域水资源的合理配置提供数据依据。全面掌握区域用水情况,对于不同时间区间、不同用水类型、不同用户区域的用水情况都有一个基本的了解和掌控,分析用水历史记录,得出用水规律,以便统筹规划区域用水,做到合理调控和调度。因此,本文依托通用智能水量计量仪,在计量管理子系统的的基础上,构建用水数据的数据仓库,利用联机分析处理技术对用水历史数据进行多维分析,并在此基础上预测未来某一段时期的用水量。本文首先简要介绍了课题的研究背景和意义以及数据仓库技术在国内外的研究现状；接着阐述了数据仓库、联机分析处理(OLAP)以及Microsoft Analysis Services的相关理论与技术；然后,对通用智能水量计量仪的物理结构进行了整体介绍,并重点说明了计量管理子系统的数据结构和用水信息管理模块的功能及所需要的补充完善；随着事务数据库数据量的加大,用水数据在统计分析方面面临许多局限之处,因此提出了基于数据仓库的用水统计分析,通过对用水数据的多维分析来掌握用水市场状况；最后,根据时间序列预测算法的原理,实现预测未来的年用水量。在文章的最后,作者对论文进行总结,并对下一步工作做出展望。区域用水分析与预测不仅可以作为通用智能水量计量仪的补充模块,也可以进行整合作为单独的系统使用。数据仓库集成事务数据库系统的数据,联机分析处理可以多角度,多层次的分析数据,两者结合能够基本满足区域用水分析的需要。