DEA方法在大学投入产出效率评价中的应用——以北京地区大学为例

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效率、公平和充足是教育经济学的三个核心命题,也是教育经济与财政研究的三个基本维度。和企业以利润最大化为目标的单一性产出不同,大学作为准公共组织,其投入和产出表现得更为多样、复杂,具有典型的多投入和多产出特征。因此,对大学的效率评价应建立在对投入与产出要素分析的基础上,寻求一种适合多投入、多产出组织的有效评价方法。 数据包络分析(简称DEA)是一种用于多投入、多产出组织最优绩效评估的分析技术。这种方法不需要对投入、产出指标进行生产函数的假定,而是依靠决策单元的观测数据,通过线性规划方法将有效的决策单元进行线性组合,构造出的全部观测数据的生产前沿面,以此判断决策单元是否位于生产前沿面上。因此,能够避免在评价时各个指标在优先意义下的权重设定,极大减少了评价过程中由于主观因素造成的误差。 本研究综合考虑了影响大学产出的人力、物力、财力各种教育资源的投入情况,结合DEA方法的特点,以2002年北京市高等教育教学质量评估中39所大学的调查数据为依据,建立了北京地区大学效率评价的产出型CRS模型。运用DEAP2.1软件对模型求解,结果显示,39所大学中有25所大学处于DEA有效,14所大学处于非DEA有效。同时根据非DEA有效大学的投入冗余值和产出不足值,对非DEA有效的大学提出效率改进的具体建议。
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