【摘 要】
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掌握路面使用性能衰变规律,预测路面使用性能,对公路管理部门制定科学管养计划和方案有着重要意义。本文针对遵义市普通公路沥青路面使用性能,考虑路龄、年平均日交通量（AADT）、基层（含底基层）抗压模量、面层抗压模量、基层（含底基层）厚度、面层厚度、年平均气温、年平均降水量及相对湿度这9个影响因素,建立了基于思维进化算法（MEA）优化BP神经网络模型和滑动平均算法（MA）优化灰色GM（1,10）模型的遵
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掌握路面使用性能衰变规律,预测路面使用性能,对公路管理部门制定科学管养计划和方案有着重要意义。本文针对遵义市普通公路沥青路面使用性能,考虑路龄、年平均日交通量（AADT）、基层（含底基层）抗压模量、面层抗压模量、基层（含底基层）厚度、面层厚度、年平均气温、年平均降水量及相对湿度这9个影响因素,建立了基于思维进化算法（MEA）优化BP神经网络模型和滑动平均算法（MA）优化灰色GM（1,10）模型的遵义市普通公路沥青路面使用性能衰变组合模型。并基于路面使用性能衰变规律,运用效益费用分析法,得到基于等额年费用的效益费用比,对预防性养护时机决策进行了研究。最后通过实例分析,验证了本文路面使用性能衰变组合模型和预防性养护时机决策研究的可行性和有效性,确定了遵义市G352公路的预防性养护时段及最佳预防性养护时机。本文研究表明:（1）MEA优化BP神经网络模型和MA优化GM（1,10）模型,较普通BP神经网络模型和普通GM（1,10）模型优化改善效果明显;（2）三种组合模型（加权算术比例平均组合模型、加权平方和平均组合模型、加权算术平均组合模型中）中,加权算术比例平均组合模型的预测效果最好,且其较单一模型具有更高的预测精度和更强的预测能力;（3）通过实例分析,确定了遵义市G352公路的预防性养护时段为路龄4—6年,最佳预防性养护时机为路龄5.5年。本文的研究可为公路管理部门制定科学有效的公路管养工作计划及方案提供参考,从而提升公路管理的效率。
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