在过去十年中,大数据已经成为全球性的关注焦点,日益增长的数据量和不同格式的数据在存储、处理、分析和可视化对数据使用者提出了新的挑战。如何从不同的渠道获取数据并对其进行分析,成为了新的研究方向。与此同时,城市建设活动由增量规划转向存量规划,各城市的旧城区尤其是历史街区成为了存量规划的重点。历史街区代表着城市发展的脉络,是体现城市特色的物质载体。时下历史街区的保护和更新以物质保护为主,对街区活力的关注较少,其主要原因是受限于数据的获取。探索大数据在历史街区的社会活动研究方面的运用,使历史街区的更新和保护达到物质保护和生活活动更新两者这间的平衡和共赢。本文首先对大数据和历史街区的概念、内涵和相关理论和研究进行阐述。以南宁市历史街区为研究个例,采用大数据和传统数据对南宁市历史街区现状进行分析。在大数据方面,通过网络爬虫技术和屏幕截取对文本数据、POI数据和路况信息进行收集和分析,从社会活动方面把握历史街区的现状；在传统数据方面,通过现场调研、文献查询方式获取数据,从文化和历史价值方面把握历史街区的文化内涵。历史街区的保护和更新主要从历史环境的保护、历史文化的挖掘、街区活力的激活和街区环境的优化四个方面出发。针对社会经济层面和物质保护层面上出现的问题,从物质文化的保护和街区环境和社会生活场所的更新两个方面,提出一系列的保护更新策略。