【摘 要】
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(w(t)+A(t，υ(t))υ一g(t，υ(t)，y(t))>≥0，Vt∈Ω，Vv∈K(t，υ(t))，w(t)∈(T)α(u(t))，y(t)∈(S)b(υ(t))，g(t，υ(t)，y(t))∈K(t，υ(t))，K(t，υ(t))=m(t，υ(t))+K．其中T，S为随机模糊映象，A，g，m为
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(w(t)+A(t，υ(t))υ一g(t，υ(t)，y(t))>≥0，Vt∈Ω，Vv∈K(t，υ(t))，w(t)∈(T<,t，u(t)>)α(u(t))，y(t)∈(S<,t，υ(t)>)b(υ(t))，g(t，υ(t)，y(t))∈K(t，υ(t))，K(t，υ(t))=m(t，υ(t))+K．其中T，S为随机模糊映象，A，g，m为随机算子。
此变分不等式是对Walrasian均衡变分不等方程[14]在具有随机与模糊双重不确定性状况下的一种推广。
上述变分不等式可以转化为一个带随机模糊映象的集值映象不动点问题(定理3.1)。
针对这一不动点问题，文中讨论了其解的存在性(定理3．2)，并提供了一种迭代算法(算法3.1)υ<,n+1>(t)=υ<,n>(t)一g(t，υ<,n>(t)，y<,n>(t))+m(t，υ<,n>(t))+PK[g(t，υ<,n>(t)，y<,n>(t))一m(t，υ<,n>(t))一p(t)(W<,n>(t)+A(t,υ<,n>(t)))]。
于是得到前面形式的变分不等式解的存在性结论，并且算法3.1正好是求解此类型问题的一种算法。
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