【摘 要】
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目前的物流信息系统之间的信息重用、共享困难,物流信息平台之间的资源沟通和信息交互存在着语义异构,给集成错综复杂物流业务,构建四方物流平台造成了困难。将本体论和相应
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目前的物流信息系统之间的信息重用、共享困难,物流信息平台之间的资源沟通和信息交互存在着语义异构,给集成错综复杂物流业务,构建四方物流平台造成了困难。将本体论和相应技术引入到物流信息系统中,从语义上统一了复杂的物流概念。具体工作包括:对构建领域本体的过程和原则进行了分析和研究,提出物流本体的构建步骤。通过分析物流业务,抽取业务数据,按照构建步骤建立一个物流领域本体,表达了传统关系型数据库所不能表达的语义。在物流本体的基础上,分析物流业务规则,使用本体中表示的概念和属性制定领域规则库。物流领域本体和物流领域规则一起构成物流领域专家知识库。尽管使用Jena解析本体知识库,可获取物流领域专家知识库中明确的概念以及关系,但由于本体概念之间复杂的依赖关系,需要一个推理系统从中挖掘暗含的、未明确表达信息。采用Jena推理子系统提供的基于规则的推理机进行推理。规则由两部分组成:由物流本体中定义概念的公理和约束转化的规则,以及制定的物流业务规则。在业务决策过程中,用推理机对物流本体和规则进行推理,挖掘隐含信息,从而给业务人员提供更优的决策方案。最后,将基于本体和规则的推理应用到物流配货过程中,说明该推理在物流业务决策过程中的运作流程,展现其功能作用。综上,构建物流领域本体有利于物流企业信息的标准化和信息共享,建立物流规则库可将业务人员从复杂的物流业务中解放出来,从而为物流领域语义Web的研究及应用提供基础,并使最终实现物流整体最优化成为可能。
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