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基于深度学习的文本情绪分类研究
【摘 要】
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互联网上的文本信息与日俱增,挖掘海量文本信息背后的潜在价值已成为人们的重要诉求,文本分类则是其中的关键技术。作为文本分类任务的一个分支,文本情绪分类具有重要的研究价值和广泛的应用场景。深度学习方法近年来被应用至文本情绪分类任务中,虽然取得了较好的效果,但其准确性仍有待提高。本文提出了新的基于注意力机制和基于多头机制的深度学习文本情绪分类模型,对经典的循环卷积神经网络模型进行改进,缓解了其因使用最大池化而导致的单一性问题,提升了文本情绪分类的效果。具体工作如下。一、引入注意
【出 处】
：
中国人民公安大学
【发表日期】
：
2021年01期
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