随着我国高速公路的里程数不断增加，路网规模不断扩大，车辆单次缴纳通行费金额增多，从而导致车主逃费的现象也越来频繁地出现。目前，高速公路收费稽查人员还无法做到使用信息技术处理海量的收费记录数据。通过对偷逃通行费行为以及稽查工作方式的研究可以补充高速公路稽查工作的不足。数据挖掘技术在这一过程中发挥着重要作用，它能够将需要的信息从大量的收费数据中提取出来，并进行归类以及预测。将数据挖掘技术用于高速公路联网收费稽查工作，将会大大提高工作的效率和针对性。本文以高速公路联网收费稽查的工作内容作为切入点展开研究，对偷逃通行费行为进行了详细的分析。本文将数据挖掘技术引入收费稽查工作中，对关键技术进行了研究。在上述研究基础上，构建了辅助收费稽查工作的系统模型，并结合数据挖掘技术给出了模型应用的实例。结果表明，本模型给出的预测具有较高的准确率，特别是针对换卡、偷换车牌等逃费行为较为敏感。本文对逃费行为和稽查工作的系统分析，以及基于数据挖掘技术对收费稽查工作进行建模，对于稽查工作具有指导意义，能够在实践中促进稽查工作效率的提高，并提升高速公路运营单位管理水平。