【摘 要】
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在这项研究中,我们检查了MRI图像处理算法的当前状态。我们分析了一些基本方法,并根据我们的观察结果,开发了一种图像处理算法来预测癌症的可能发展。在提出的算法中,结合了
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在这项研究中,我们检查了MRI图像处理算法的当前状态。我们分析了一些基本方法,并根据我们的观察结果,开发了一种图像处理算法来预测癌症的可能发展。在提出的算法中,结合了现有算法及其变化来增加算法的应用范围。为了获得最佳结果,使用了各种真实数据集,使您可以自定义算法,以前所未有的方式覆盖MRI图像中的识别任务。首先,我们将拟议的修改应用于模糊C均值,并完成了从TCIA集合(包括CPTAC-CCRCC)收集数据的算法的设置。此外,实验证明该算法可以以足够的速度处理大量数据,从而获得了用于训练神经网络的现成集合。我们证明了所提出的算法在各种数据集上显示出良好的准确性,并允许以低计算能力提供足够的速度。我们进行了一些实验,以提高各种数据集算法的准确性。
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