疲劳分为身体疲劳和脑疲劳。如果是身体疲劳睡一觉就能够解除疲劳。脑疲劳是一个有别于身体疲劳的概念,脑疲劳所反映的是大脑的病态或暂未成为病态的各种非正常状态,是一种亚健康的表现。脑力劳动疲劳的信号是心理疲劳感觉,这种疲劳感是人体、器官或主要细胞,对继续工作的抵触,疲劳信号揭示肌体已经需要休息,需要调整和恢复,应该停止工作,以睡眠或者娱乐、体育活动(或体力劳动)等积极方式促进大脑功能的调整。此时,若强制大脑继续工作,则会加重心理疲劳,造成脑细胞的损伤,或使脑功能恢复发生障碍。所以研究大脑的疲劳度具有重要的意义。脑电信号是疲劳度检测的黄金标准,所以本文尝试通过检测脑电近似熵的变化来检测人体疲劳的程度。通过相关领域的研究,本文设计一套基于虚拟仪器、单片机结合现代数字信号处理技术的脑电信号采集分析系统(即疲劳度检测系统)。采用PIC单片机和USB接口实现A/D转换与PC机通信,PC机应用程序采用LabVIEW进行设计,完成显示、分析和实现对个人信息与特征参数数据库保存。针对脑电信号的高噪声、非平稳性和非线性的特点,设计了数学形态滤波器,实现非线性滤波;系统研究了非线性非平稳信号的处理方法—希尔伯特-黄变换(HHT)理论,利用该方法得出脑电信号的时频分布并进行了分析。最后利用近似熵方法对其进行操作,通过对比近似熵的变化,我们能检测出疲劳的程度。我们通过实验,测出人体在平静时、疲劳时、及经过休息后的近似熵。通过对比,我们可以得出推论,人体的近似熵越小,疲劳度越大。疲劳度与近似熵成反比关系。