模具行业是以经验和技术积累起来的行业，传统的模具设计、生产过程对人的依赖程度很高。为了避免因人员流动等因素导致知识资产的流失，模具企业开始引入知识管理的先进管理思想和技术，并系统地收集和整理模具知识，建立相应的模具知识管理系统。模具知识涉及的知识领域广，知识间关联紧密且复杂，只有融会贯通，掌握了各模具知识间的相互关系、相互影响，才能真正理解、把握模具知识。然而，目前的模具知识管理系统一般只提供简单的字符匹配搜索功能，导致用户在获得目标知识的同时不能很好地获得其他有参考价值的相关知识。因此，根据模具知识的特点，在模具知识管理系统把知识搜索从简单的字符匹配搜索提高到基于语义的搜索，是解决此问题的重要途径。基于这种思路，本文提出了一种基于模具本体概念相关度的语义搜索实现方法。本文首先分析了模具知识管理系统实现语义搜索所面临的关键问题，以此形成本文的脉络：1．根据OWL语言设计了模具本体在关系数据库中存储的OWL_SQL本体存储模式，解决了在模具知识管理系统存储本体的问题；2．利用此本体存储模式，结合“模具知识管理系统”中知识库组织模式的特点，设计了相应的数据结构，实现了本体与知识库的结合，为语义搜索奠定了基础；3．深入分析了目前主要的语义搜索及相关度的计算方法，针对模具知识的关联特点和算法效率，对典型计算方法进行改造，提出了模具本体概念相关度计算方法；4．在这个计算方法的基础上，本文提出了在模具知识系统管理搜索相关知识项的语义搜索算法——MKMS_REL算法。5．本文最后在东莞某模具企业的模具知识管理系统上，根据研究成果，设计和开发了基于相关度的语义搜索功能，有效地提高了该系统的使用价值。