【摘 要】
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近年来,随着物联网、虚拟现实、人工智能等新兴技术的突飞猛进,云计算、大数据基础设施的不断完善,建筑智能化行业得到快速发展,楼宇自动化系统也随之发展。然而,该系统在实际运行中智能化效果并不理想,存在管理层信息量过大、系统现场配置困难与跨系统功能难以实现等问题。究其原因是楼宇自动化系统集中式分层系统架构阻碍了自身的发展。为突破传统架构的禁锢,国内相关学者开展了相应研究,基于建筑智能化系统新型架构的创新
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近年来,随着物联网、虚拟现实、人工智能等新兴技术的突飞猛进,云计算、大数据基础设施的不断完善,建筑智能化行业得到快速发展,楼宇自动化系统也随之发展。然而,该系统在实际运行中智能化效果并不理想,存在管理层信息量过大、系统现场配置困难与跨系统功能难以实现等问题。究其原因是楼宇自动化系统集中式分层系统架构阻碍了自身的发展。为突破传统架构的禁锢,国内相关学者开展了相应研究,基于建筑智能化系统新型架构的创新理念,提出基于扁平化、无中心建筑控制管理的解决方案,拟构建新型建筑智能化平台。该平台将整栋建筑划分为多个建筑空间单元,每一个建筑空间单元都与一个“智能节点”相对应,智能节点又称为CPN(Computing Process Node)。因此,在平台构建过程中,CPN网络“拓扑设计”与“拓扑校验”问题是构建新型建筑智能化平台需要解决的关键性问题。本文研究成果为解决两个关键性问题提供有效的理论基础与技术支撑。具体工作如下:首先,为解决CPN网络拓扑设计阶段的“拓扑设计”问题,本文设计一种基于建筑平面图空间CPN网络拓扑关系提取流程方案。该方案对建筑平面图中的各种构件的图元信息进行分析与预处理,实现对建筑平面图中空间CPN网络拓扑关系提取。同时选取适合的AutoCAD二次开发工具,在Visual Studio2010平台上完成空间CPN网络拓扑关系提取软件的开发。该软件不仅减少平台设计阶段的工作量,还为空间CPN网络拓扑匹配过程提供了匹配条件。其次,为解决CPN安装调试阶段的“拓扑校验”问题,本文提出了基于VF2优化的新型建筑智能化平台空间CPN网络拓扑匹配算法。该算法不仅使用基于已匹配点的剪枝策略,还加入非递归思想,节点度优化匹配顺序及邻居信息筛选策略。通过实验分别从平均匹配时间和调用验证函数次数两个指标验证该算法优于VF2算法,表明本文的拓扑匹配算法效率更高。最后,基于新型建筑智能化平台空间CPN网络拓扑匹配算法,通过Twaver程序框架在MyEclipse平台上设计开发了拓扑匹配软件。该软件可以与空间CPN网络拓扑关系提取软件共同使用,以拓扑关系提取软件生成的空间CPN网络拓扑为匹配条件与新型建筑智能化平台中实际的空间CPN网络拓扑进行匹配。施工人员基于算法匹配结果进行接线故障排查,达到新型建筑智能化平台空间CPN网络拓扑纠错目的。
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