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高光谱遥感能够在某一光谱段范围内连续成像,实现谱像一体化,且光谱分辨率高,这些特点促使高光谱遥感成为研究热点之一。但由于实际地物复杂性和仪器性能局限性的影响,使得高光谱图像中的某些像素由多种地物组成,形成混合像元。而混合像元又分为线性混合模型和非线性混合模型,如何从混合像元中准确提取出端元和丰度是目前高光谱遥感的研究重点。差分搜索算法是一种新的智能群算法,具有较强的全局搜索能力,并且适合求解多模态问题。因此,本文将高光谱图像解混问题转化为一个最优化问题,采用差分搜索算法来实现高光谱图像解混。本文主要