【摘 要】
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张量是矩阵的高阶推广.张量理论在信号与图像处理,数据分析等许多科学领域中都有重要应用,而张量的特征值问题是张量理论研究的一个重要方面.本学位论文对张量特征值的包含集
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张量是矩阵的高阶推广.张量理论在信号与图像处理,数据分析等许多科学领域中都有重要应用,而张量的特征值问题是张量理论研究的一个重要方面.本学位论文对张量特征值的包含集进行研究,给出了张量特征值的三个新包含集,证明了所得的包含集含于经典的Gerschgorin特征值包含集中,并且其中两个特征值包含集还含于文献[Chaoqian Li,Zhen Chen,Yaotang Li. A new eigenvalue inclusion set for tensors and its applications.Linear Algebra Appl.481(2015)36-53.]所给的特征值包含集中.
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