信息化起源于经济和科技的发展,而日本首先提出信息化这个概念,并进行了内容界定。从信息化的发展来看,已经取得了丰硕的成就,并且西方国家依靠科技和技术的优势,走在信息化发展的世界前列,并对西方经济产生了积极的影响。而在理论发展上西方国家也领先发展中国家。是已被实践证明了引起世界经济和社会的巨大变革和一个国家衡量其综合实力的重要标志。因此,胡锦涛同志(2007)所强调的“发展现代产业体系,大力推进信息化与工业化融合,促进工业由大变强。”信息化对我国总体经济的发展以及区域经济的发展都产生了积极的意义。因此研究信息化以及信息化与区域经济的关系显得极为重要。笔者围绕这个问题进行了深入的研究和思考。首先从国外信息化发展状况入手,研究了国外关于信息化的定义、国外信息化的发展阶段以及国外信息化的发展状况,从宏观上对信息化进行了系统的阐述。但是信息化毕竟是一个具有区域特点的概念,笔者立足于中国实践对研究和定义了信息化核心概念及理论基础。分别探讨了区域信息化指数的区域信息化发展指数、区域信息化质量指数、区域信息化能力指数、区域信息化综合指数、信息化与区域经济增长、信息产业与经济增长及信息化设施的溢出和区域经济增长等几个关键概念。信息化是一个复杂的理论概念和体系,包含了信息化发展的原则、方法、注意点等问题。其中信息化的指标体系构建的原则与方法、指标体系的测验与结构优化、指标形式的问题研究及指标体系的确定是其关键内容,从结构完备性、层次“深度”与“出度”以及聚合情况三方面对初步建立的指标体系进行了结构上的优化。在此基础上笔者引入了基于GA-BP模型的信息化指标体系的构建模式,从BP神经网络算法的原理、BP神经网络算法的缺陷、遗传算法的原理、基于遗传算法优化的BP神经网络的构建方法等关键环节进行研究和探讨,并对基于遗传算法优化的BP神经网络进行训练,得到了BP神经网络最优权值和阈值。说明使用遗传算法优化BP神经网络的必要性,为下一章测算信息化水平指数打下基础。最后将信息化水平指标指数代入训练后的BP神经网络,计算出各地信息化水平指数,并将其与对应地区的GDP进行相关性分析。对结果进行分析后提出相关的政策建议。综上,本论文通过对国内外信息化水平评价方法的研究,构建了一种改进的信息化水平评价指标体系。同时用遗传算法优化BP神经网络,改进其收敛速度和精度,构建基于遗传算法优化的BP神经网络,并对其进行训练后用于测算信息化水平指数。最后对我国东、中、西3个区域的信息化水平指数的测算,使用柯布-道格拉斯函数将信息化水平指数与GDP进行相关性分析,以期得出信息化对这3个区域经济发展的影响。