【摘 要】
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本文主要研究几类数据下部分线性单指标模型的统计推断问题.首先,为了处理实际应用中常见的数据缺失和观测不准确的问题,考虑了响应变量缺失下部分线性单指标EV模型的借补估
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本文主要研究几类数据下部分线性单指标模型的统计推断问题.首先,为了处理实际应用中常见的数据缺失和观测不准确的问题,考虑了响应变量缺失下部分线性单指标EV模型的借补估计,并给出了相应估计量的渐近分布.通过模拟对比研究了完全估计法和借补估计法的估计效果,并将估计方法应用于一组糖尿病患者疾病进展情况数据的实证分析当中.其次,基于纠偏的思想,给出了响应变量缺失下部分线性单指标EV模型中参数向量的经验似然推断,并通过数值模拟研究了纠偏经验似然方法的精确性和稳健性等问题.最后,基于分组经验似然方法研究了NA误差下部分线性单指标模型参数向量的经验似然推断问题,并进行了模拟研究.
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