随着我国经济的快速发展，机动车辆的保有量急剧增加，高速公路的交通密度大幅提高，相应交通拥堵等现象引起的环境污染、经济损失也越来越严重。如何及时、快速地检测交通状态以及时合理疏导交通流，有着重要的现实意义。本文研究针对交通监控视频，从研究宏观车流的交通状态角度出发，提出一种基于光流速度与状态模型分析的高速公路交通状态检测算法。论文主要开展了以下三个方面的研究工作：　　 1.提出一种计算车辆关键特征点的宏观光流速度的方法，采用宏观光流速度表征交通流速度，计算分析顺畅、慢行、拥堵三种交通状态下的宏观光流速度的变化规律，探讨其用于判别交通状态的可行性。　　 2.研究建立基于宏观光流速度的交通状态描述模型，以顺畅、慢行、拥堵三种交通状态为模型的三个基本要素，分析各要素的内在关系以及转移关系，并通过交通状态因子描述各要素与实际交通状态的关系，以克服单纯以宏观光流速度阈值判别交通状态的局限性。　　 3.最后，结合宏观光流速度与交通状态模型，提出一种新的视频交通状态检测算法，并在广深高速的交通视频进行实验。实验结果证明了方法的有效性。