建筑业是国民经济重要物质生产部门,建筑业的稳定发展对国民经济的健康发展、人民物质文化生活的改善起着重要的作用。建筑业属于劳动密集型行业,投资大、建设周期长、施工环境复杂、影响因素众多,其中日益突出的安全问题引起了社会各界的广泛关注。然而建立的法规制度和采取的相应措施未能有效地遏制建筑施工安全事故的高频发生,严峻的安全生产形势没有得到根本的扭转,这就要求我们从一个新的角度分析和改变安全管理建设被动局面,建立确定施工前期控制的主动安全管理现状。论文针对我国建筑施工安全管理存在的问题,以“提出问题→分析问题→解决问题”为指导思想,将方法论嵌入到思想中展开研究。以安全管理理论为指导,深入研究建筑施工安全事故发生机理,建立建设工程安全生产危险因素体系。综合多学科解决办法,运用安全预测理论、数据挖掘技术、现代人工智能技术、计算机软件信息技术,建立了基于粗糙集-遗传-BP神经网络的建筑施工安全预测模型,运用多方咨询、实证分析、模型对比相结合的方法证明了模型的可行性、有效性和准确性,并将模型应用于安全生产实践中,最后对建设工程安全事故预控对策进行了研究。