配电网无功优化是电网规划与运行管理的一项重要工作,能够影响配电网实际运行过程中的安全性以及经济性。伴随着分布式电源的广泛接入,也为配电网的运行带来了极大挑战。本文主要阐述了分布式电源的配电网无功优化问题,做了如下工作:首先,介绍了分布式电源的发展与配电网无功优化意义和背景,结合分布式发电的接入应用对目前国内外研究现状进行了阐述。其次,介绍了分布式电源的分类,对不同分布式电源接口模型进行了分析,根据模型推导出其输出的无功功率。对前推回代潮流计算步骤重点进行分析,按照将分布式电源进行PQ等效节点的处理方法,对不同接入容量、不同接入位置的多种情况下的分布式电源接入配电网进行了仿真分析,通过结果看出分布式电源容量与接入位置对系统网损与电压分布有着重要的影响。再次,介绍了粒子群算法(PSO)与人工蜂群算法(ABC)的基本原理与步骤,结合两者均易陷入局部最优的缺陷,提出将两者结合形成新的粒子群-人工蜂群混合算法,将初始种群划分为两个子群,分别进行粒子群算法与人工蜂群算法操作,为保证两个种群的进化同步性,采用信息共享机制,能够改善局部搜索性能,保证全局最优解的快速搜索。最后,建立了模型,针对电源无功输出连续性,对其进行了离散化处理,得出粒子群-人工蜂群混合算法(PSO-ABC)用于配电网无功优化中的操作步骤。结合IEEE实际算例,分别应用三种算法进行了仿真分析,从分析结果来看,无功补偿的实际投切容量与分布式电源的无功输出应该结合配电网实际情况具体分析。通过进化过程中种群适应度的变化判断,本文所提的混合算法具有较好的优势,能快速获得最优解,在种群进化过程中个体平均适应度保持均衡水平,可有效避免了单独使用粒子群算法与人工蜂群算法易过早陷入局部收敛的不利局面。