服装物流中心相比于其他领域如烟草、医药、图书等物流中心,其复杂性主要表现在其自身的特殊性。服装产品具有明显的流行性和时尚性,产品生命周期短。随着用户需求向多品种、小批量方向发展,服装配送中心的订单种类和数量不断增长,拣选作业在配送中心中所占的比例逐渐增大,成为最耗时耗力的作业活动。拣选、拆零作业的劳动力占据整个配送中心的80%。提高配送中心拣选作业的效率成为提高物流服务水平和经营效益、降低物流成本的有效途径。因此本文以某休闲品牌服装企业的实际订单数据为研究对象。考虑到高峰日和平常日的不同订单需求,选择最优的拣选策略组合方式。论文旨在为服装企业提出一套可操作性的拣选策略规划方法。本文首先在国内外学者在订单拣选领域的研究和物流分拣系统相关理论的总结分析的基础上,对分拣系统的构成,包括分拣单位、分拣信息、分拣作业方式和分拣设备做了详细的分析和研究。并结合服装行业订单的特点,分析了决定分拣策略选择的四大主要因素:分区策略、订单分割、订单分批策略和分类。其次,选取某休闲品牌服装配送中心近一年的订单数据,运用EIQ模型结合ABC分析法对峰值6月的实际订单数据资料做详细统计分析,分别分析了 EQ/IQ/EN的统计数据,并以可视化图表的方式将订单数据直观展示,确定订单特征。从分区、订单分割,订单分批方式以及分类四个方面,初步确定订单分拣策略。在配置分拣系统设备时,运用AHP层次分析法将分拣模式对应的设备进行定量分析,为最佳方案选择提供依据。最后,利用物流仿真软件Flexsim对上述选择的拣选策略,建立相应的拣选系统仿真模型,并通过多次运行模型,达到一个稳定的状态,对仿真的结果数据进行分析,综合考虑拣选效率和设备利用率两个方面进行量化定量比较拣选策略的优劣性。论文基于订单资料分析,为服装企业提出了一套可操作性的拣选策略规划方法。