近年来,计算机技术、软件无线电技术迅猛发展,通信技术不需要再做成硬件电路来测试性能,取而代之的是通过系统建模、软件仿真完成对技术性能评估,从而为实际工程的实现提供理论和参考。本文就是基于软件无线电研究数字通信信号的参数估计与自动识别技术。参数估计主要是对信号特征参数的估计。数字通信信号用码元的方式传输信息,参数估计的主要内容是对码元速率的估计。本文利用小波变换其强有力的边缘检测性能,检测码元跳变点,从而完成码元速率的准确估计。同时本文将中值滤波和小波滤波结合使用,大大提高了码元速率估计的准确性。对于调制信号,还需要估计信号载频和带宽。这两项的估计主要依靠功率谱分析来实现。自动识别主要是对数字通信信号调制类型的识别。本文详细介绍了三种识别方法。其中矩特征估计法是最早的用于自动识别的方法,这种方法以基带信号的矩特征作为不同调制类型的识别特征。而对于PSK信号,基带信号即瞬时相位的精确提取是难于实现的,本文使用高阶累积量在不获取基带信号的条件下,直接对频带信号运算构建不同信号的分类特征。前两种方法的识别以合适的门限判断的,因此本文使用近几年新起的支撑矢量机技术将基带信号直接输入矢量机完成自动识别。论文对参数估计和调制分类自动识别进行了计算机仿真,仿真结果证明了算法的正确性。