随着我国的医疗保险覆盖面的扩大,保障水平的提高,在利益的驱使下,不法分子违规操作套取医保基金的事件越来越多,其中医疗行为套取医保基金的现象最为突出。在医疗过程中,医护人员通过开具与病人疾病不匹配的处方来骗取医保基金,比如处方中的疾病诊断特征、个体特征以及处方项目特征与病人自身情况的不匹配。对此,可以通过建立相关的医保监控系统来检查医疗过程是否存在不合理的医疗行为,其中不合理的医疗行为主要通过处方来体现的,而检查处方的合理性可以通过处方相似度来判断此处方是否存在骗取医保基金的可能性。针对以上问题,本文研究了如何建立处方知识库和如何进行处方相似度计算,并实现了构建于处方知识库之上的医疗处方分析系统原型。主要研究内容包括:(1)研究一种在本体中的处方知识表示方法,提出用于表达N元关系的模型以及模糊隶属函数、模糊隶属度的表示方法。(2)研究一种处方相似度计算方法,通过对实例类型、数据类型属性、对象属性的相似度计算,最后加权求和得出处方的总体相似度。(3)结合领域知识特点和应用需求,构建医疗处方知识库。(4)融合语义Web技术及处方知识库,设计和实现了一种医疗处方分析系统原型,并对本文中提出的处方表示方法和处方相似度计算方法进行了验证。总之,本文根据标准语义Web技术研究用于表达N元关系的模型,其可以用于在语义层面表达处方知识,并在此基础上,本文研究了医疗处方相似度计算方法,即通过此方法计算出目的处方与源处方的总体相似度。最后,详细设计并实现了一种医疗处方分析系统原型,并进行了相关验证和分析。