基于Biprobit模型的上市公司违规同群效应的研究

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十九大以来,“高质量发展”一直是中国经济当前阶段的主基调。2019年年中,中国证监会主席易会满明确提出,提高上市公司质量是企业自身发展的内在要求。但是近年来,上市公司违规侵害投资者利益的现象不仅是屡禁不止,反而出现了扎堆违规的现象。这很自然地让人联想到“同群效应”:同群内的某家上市公司开始进行的违规行为,像是“多米诺骨牌”开始倒塌的第一张牌,给同群内其他公司传达了不好的“示范”导致其纷纷效仿,其产生的“乘数效应”给资本市场运作带来不可估量的危害,也是阻止上市公司整体提高自身质量的障碍。因此,在“高质量发展”的基调下,研究上市公司违规决策背后的潜在原因十分重要。本文的主要研究内容包括了探究上市公司违规同群效应的存在性和上市公司违规同群效应的影响因素。本文的理论部分首先详尽地叙述了同群效应的相关理论;随后列举了同群效应在社会学和经济学中的研究与应用;最后综述了影响上市公司违规的理论研究,包括内部和外部因素。实证部分,首先对于上市公司违规同群效应做了存在性的检验;然后对比了十八大前后违规同群效应的变化;最后探究了上市公司高管性别异质性和上市公司所有权性质对于上市公司违规同群效应的影响。研究方法方面,本文主要运用了部分可观测的双变量Probit模型(Biprobit模型)从上市公司违规倾向和违规被稽查概率两个角度出发,基于各项因素对于两个角度影响的总效用实证检验了上市公司行业违规同群效应的存在性,并就十八大前后违规同群效应和监管力度的变化进行了讨论,最后再细分群体验证了高管性别和所有权性质对于违规同群效应的影响,研究发现影响公司整体风险偏好的两个影响因素能够显著地遏制“破窗”的传播效应。本文的主要创新体现在不同于以往公司治理着重于如何遏制“第一扇破窗”的出现的研究,而是把重心放在分析公司间社会互动的相互影响对于上市公司违规倾向的影响,即传统的内外部公司治理因素作用于公司的“桥梁”,除此之外,本文也采用了不同于以往公司违规的文献所采用的Probit模型,采用了解决违规问题部分可观测性的Biprobit模型,降低以往上市公司违规研究中存在的明显的估计误差。
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