电器产品的寿命是表征电器产品可靠性的重要特征量,本文以继电器产品为例,研究了电器产品的寿命预测方法。通过对继电器寿命试验数据分析发现:继电器个体的寿命与其生命初期的性态有关,初期性态较好的个体其寿命也较长,反之则寿命较短。基于此,本文用粗糙集理论和灰理论挖掘了电器产品的生命初态信息与寿命间的关系特征,分别给出了基于粗糙集理论的电器产品寿命预测方法和基于粗糙集和灰理论的电器产品寿命预测方法。基于粗糙集理论的电器产品寿命预测方法是通过将待预测电器的初期性态与寿命决策规则进行匹配实现寿命预测的。其中寿命决策规则的建立是将电器产品生命初期性能参数视为条件属性、以产品寿命为决策属性,通过建立、约简决策表,并利用规则生成算法实现的。该方法实现了电器产品寿命的定性预测。基于粗糙集和灰理论的电器产品寿命预测方法主要包括两个步骤:建立灰预测模型和对电器产品寿命进行预测。灰预测模型建立在粗糙集对影响电器产品寿命的多个可能因素进行属性约简的基础上,以最简属性集所含的因素作为输入变量,以电器产品的寿命作为输出变量;模型建立以后,通过寿命决策规则和待预测电器产品的性能参数确定待预测电器的寿命等级以及在相应等级内的排序,然后将性能参数代入模型即可求出预测寿命。该方法在“定级预测”的基础上实现了对电器产品寿命的定量预测。本文用继电器寿命试验数据对所建立的寿命预测方法进行了分析,结果表明所提方法的有效性。