水电作为一种无温室气体排放的可再生清洁能源，具有运行成本低、启停快速、调度灵活、调峰性能好等优点，有利于电网稳定运行。2008年，煤炭价格波动异常，发电企业出现全面亏损，其中惟独水电是赢利的，对于发电企业来说，如何最大限度的发挥水电效益，是一个值得进一步研究的重要课题。论文主要做了以下几方面工作：　　 1)论文引进了一种新的优化算法——粒子群算法(PSO)，针对粒子群算法易陷入局部最优的缺点，介绍了一种双适应度方法、动态邻域算子和随机动态调整惯性权重机制有机结合的混合改进策略。通过仿真运行比较，该改进策略能增强粒子的局部收敛能力，加快算法的收敛速度，便于处理复杂约束条件；　　 2)在水库调度运行中，存在着许许多多的不确定性影响因素，为了实现水库效益的最大化和保证水库安全，调度方案的风险分析是一个不容忽视的重要问题。目前发电调度风险分析方面的相关研究较少，论文在分析水库调度的特点和比选各种风险分析方法的特点的前提下，最后选用了蒙特卡罗模拟方法；　　 3)对于发电调度方案的风险分析，提出了四个风险评价目标：1).电量不足风险；2).电站弃水风险；3).出力受阻风险；4).调峰不足风险。针对这四个目标，论文给出了具体的概念描述并给出了详细的计算方法；　　 4)在风险管理方面，论文给出了具体的风险管理模式。当前，有人提出了风险调度的概念，在该方面，国内外的研究都还处在起步阶段，论文提出了一个考虑风险效益的优化调度模型——风险调度模型，该模型既考虑了发电效益，还用一个系数灵活地将风险价值引入到优化调度模型中，把效益和风险在优化调度过程中统一来考虑，该模型还能考虑不同的风险偏好，在制作调度方案时，可以设置自己的风险偏好程度，这种调度方式能更好体现调度运行实际情况，同时得到多种调度模拟结果，为调度人员提供更加丰富的决策信息。　　 5)本文以华东电网新安江.富春江梯级电站为研究实例，就前面介绍的优化调度、风险分析和风险调度进行了研究，并得到了仿真结果。研究表明，论文提出的新方法和新模型是可行的，具有一定的优越性，仿真运行结果科学合理，能够为实际应用提供丰富的决策信息，使水库调度决策更加科学合理经济。