【摘 要】
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由于在航天产品故障数据选取的过程中,处于研发阶段的设备均经历了具有变母体变环境特性的可靠性增长过程,所以,引入时间环境系数对试验数据进行折合便可获得标准环境下的试验故障数据,也就能在特定条件下对产品的运行性能进行客观评测,同时保证评测结果的高精准性。本文采用工程领域常用的AMSAA模型,利用产品及其同类或者相似产品在研制阶段收集的试验过程中的故障数据,基于综合利用拟合优度检验统计量的均值和方差信息
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由于在航天产品故障数据选取的过程中,处于研发阶段的设备均经历了具有变母体变环境特性的可靠性增长过程,所以,引入时间环境系数对试验数据进行折合便可获得标准环境下的试验故障数据,也就能在特定条件下对产品的运行性能进行客观评测,同时保证评测结果的高精准性。本文采用工程领域常用的AMSAA模型,利用产品及其同类或者相似产品在研制阶段收集的试验过程中的故障数据,基于综合利用拟合优度检验统计量的均值和方差信息这一基本思路,提出了一种通过以拟合优度检验统计量的离散系数最小为寻优准则来确定时间环境折合系数的方法,然后利用时间环境折合系数对原始故障数据折合并求解出模型的各相关参数估计值。本文通过该改进方法计算确定一组符合条件的时间环境折合系数值,并对数据折合后求解得到置信度为0.9时产品成型时的MTBF(Mean Time Between Failure)单侧置信下限提高了约16%,优于文献结果;且当置信度分别为0.91~0.99时,求得某航天产品成型时的MTBF单侧置信下限依然优于文献结果。因此在不同的置信水平下,该方法合理可行,符合工程实际。
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