体重信息的实时获取对实现畜牧养殖精细化管理至关重要,规模养殖中鸡群的体重信息可用于了解鸡群生长状况和确定出栏时间,然而传统人工抽样称重方法效率低下,且容易使鸡群产生应激。鸡具有在栖杆上栖息的习性,因此可在其上杆栖息时自动采集体重信息,但如果不同的鸡的栖杆栖息行为发生频率不同,根据体重采样数据计算的鸡群均重和均匀度结果就会偏离真实情况。鸡的体重对栖杆栖息行为的影响尚不明确,因此无法确定利用鸡的栖杆栖息习性是否可以实现鸡群体重准确监测;对于龙骨损伤和社会地位对鸡的体重和栖杆栖息行为的影响也未达成一致的观点,因此无法确定这些因素是否会影响鸡群体重自动采样的结果。本研究研制了基于无线射频识别（RFID）的鸡个体栖杆栖息行为自动监测系统,利用该系统探明了体重与栖杆栖息行为的关系,龙骨损伤和社会地位对鸡群体重自动采样结果的影响,最终研制了杆式鸡群体重自动监测系统,并通过产学研合作对系统进行了改进和规模化测试。本研究可加强对鸡群栖杆栖息行为特性的认知,为鸡群体重信息智能监测提供技术支撑。主要研究内容和结论如下:（1）基于RFID的鸡个体栖杆栖息行为自动监测系统为准确表征鸡个体的栖杆栖息行为,研制了一套基于RFID的鸡个体栖杆栖息行为自动监测系统（APMS）。鸡跳上栖杆（30 cm高）时,RFID阅读器读取鸡脚部RFID标签的信息,同时栖杆两端的称重传感器采集栖杆上的重量信息,重量信息用于校正RFID的漏检问题。与人工观察三重复组实验鸡群（5只/组,35周龄）的栖杆栖息行为结果相比,APMS的栖息次数（PV）和栖息时长（PD）结果误差分别为0.50%和0.26%,说明APMS可准确表征鸡个体的栖杆栖息行为,并可用于后续实验探讨不同因素对鸡群体重采样的影响。（2）鸡的体重与栖杆栖息行为的关系研究了鸡个体体重与栖杆栖息行为的相关关系,探明了利用鸡的栖杆栖息习性实现鸡群体重准确监测的可行性。通过APMS监测了15只鸡（“迪卡白”蛋鸡,35周龄,体重1.54-1.89 kg）连续7天的栖杆栖息行为,通过人工单只称重获得鸡个体体重,分析结果发现,鸡的体重和栖杆栖息行为（PV和PD）无显著相关关系（p>0.05）。说明在鸡只健康、鸡舍各项资源充裕且提供较为低矮的栖杆（30 cm高）时,对于活动能力较强的蛋鸡或中慢速黄羽肉鸡,鸡的体重不会对栖杆栖息行为造成显著影响。因此,利用鸡的栖杆栖息习性实现鸡群体重准确监测是可行的。（3）鸡的龙骨损伤对鸡群体重自动采样结果的影响研究了鸡的龙骨损伤、体重和栖杆栖息行为之间的相关关系,探明了龙骨损伤对鸡群体重自动采样结果的影响。通过APMS监测了36只龙骨损伤程度不同的鸡（“迪卡白”蛋鸡,约56周龄,体重1.31-2.02 kg）一周的栖杆栖息行为,发现龙骨变形量与体重存在显著正相关（p<0.01）,但与栖杆栖息行为无显著相关性（p>0.05）;龙骨中间区域的骨折数量与日间平均单次栖息时长呈显著正相关（p<0.01）,但各个区域骨折数量与体重均无显著相关性（p>0.05）。以上结果说明,龙骨骨折和变形不会同时对鸡个体的体重和栖杆栖息行为造成显著影响,因此龙骨损伤不会显著影响鸡群体重自动采样结果。（4）鸡的社会地位对鸡群体重自动采样结果的影响研究了鸡个体社会地位对体重和栖杆栖息行为的影响,探明了社会地位对鸡群体重自动采样结果的影响。针对6个重复实验组（“迪卡白”蛋鸡90只,约40周龄,体重1.31-1.98 kg）通过设置两种饲养密度营造了鸡均栖杆空间充裕和不足两种条件（17和8.5 cm/鸡）,利用APMS获取了一周的栖杆栖息行为;通过每只鸡的侵略和被侵略次数的差值大小确定群内社会地位,并按排名前20%、20-80%和后20%分为强、中和弱三个等级。结果发现:强鸡和中等鸡的体重与鸡群均重无显著差异（p>0.05）,但弱鸡的体重显著较轻（p<0.05）;鸡均栖杆空间充裕时,弱鸡日间PD显著长于强鸡和中等鸡（p<0.01）;鸡均栖杆空间不足时,不同等级的鸡个体栖杆栖息行为无显著差异（p>0.05）。说明,鸡均栖杆空间充裕时,体重较轻的弱鸡PD长,这会导致鸡群体重采样结果偏轻,然而在规模养殖中鲜有鸡均地面栖杆空间充足的情况;而在更接近实际规模养殖的鸡均栖杆空间不足的条件下,虽然弱鸡体重偏轻,但栖杆栖息行为与其它鸡无显著差异,此时社会地位不会显著影响鸡群体重采样结果。（5）杆式鸡群体重自动监测系统研制了一套杆式鸡群体重自动监测系统,用于监测鸡群平均体重和体重均匀度。当鸡上杆（20 cm高）栖息时,两端的称重模块记录杆上稳定重量,杆上方的相机俯拍获取图片并通过聚合通道特征算法处理获得杆上的鸡只数。稳定重量和鸡只数合并为一条体重采样数据,通过“冗余-偏离”修正算法删除冗余和严重偏离均值的体重数据。对两个重复实验组（“雪山草鸡”,母鸡,9-13周龄,100只/群,11.7只鸡/m2）获取了共9周次的体重数据后,利用前5周次数据优选了“冗余-偏离”修正算法的参数并应用于后4周次的体重数据,与真实体重信息相比,自动称重的群体均重和体重均匀度结果的误差分别为–1.00-2.17%和–0.99-1.57%,均优于人工抽样称重方法。本系统通过产学研合作进行了改进,并在62个雪山草鸡规模养殖鸡群中进行了测试,与鸡群出栏时的均重结果相比,平均误差为±1.68%,结果表明杆式鸡群体重自动监测系统的性能稳定准确。