随着市场环境的变化，企业之间的竞争逐渐演变为供应链之间的竞争，供应链各参与主体如何整合资源，降低运作成本，提高运作水平，进一步培育和发展供应链竞争力，明晰供应链运作绩效也变得尤为重要。因此，关于供应链绩效评价的研究，也受到越来越多的科研工作者的广泛关注。供应链的绩效评价主要包括评价指标体系的构建和评价方法与方式的选择，但是直到目前为止，仍然没有被普遍接受的、具有较好系统性、科学性的供应链绩效评价指标体系，更多的只是对一些评价指标的简单罗列，忽视了指标的计量问题，忽视了供应链各个流程及各节点的绩效情况。供应链绩效方法主要是有AHP、DEA，以及平衡计分卡等方法，目前的方法大多属于普适性的一般评价方法，缺少针对具体供应链绩效的求解方法，指标与方法之间结合度不够，这些都是供应链绩效评价过程中亟需解决的问题。因此，深入系统的开展供应链绩效评价模型研究有着重要的理论和现实意义。本文将针对以上问题从三个方面解决供应链绩效评价的问题。首先，建立了基于五维平衡积分卡和LMBP算法的供应链绩效评价模型。针对供应链绩效评价指标权重处理存在的诸多问题以及绩效结果的处理速度问题，本文首先在综合比较分析和评价各种典型仿生算法的基础上，结合五维平衡积分卡建立供应链绩效评价指标体系，利用仿生神经网络方法中的LMBP（Levenberg-MarquardtBackpropagation）算法快速计算网络权值、单隐含层BP网络整体训练速度快等特点，提出了基于LMBP算法的供应链绩效评价模型与方法。通过对供应链绩效评价指标的各类数据归一化处理，建立LMBP神经网络模型，通过迭代训练，确定权值及绩效评价状态，从而进一步分析、评价供应链运作绩效。在案例分析中，用Matlab设置了训练参数，训练结果证明了该模型准确高效，并分析供应链绩效不佳的主要原因，提出改进优化方案，为后续供应链绩效改进提供理论支持。其次，结合业务流程建模理论，提出了基于业务流程建模的供应链绩效评价模型（Business Process Modeling for Supply Chain Performance Evaluation，BPM-SCPE）的理论架构。为了进一步识别供应链子系统的绩效，以及更为重要的供应链效率的考核等问题，本文通过业务流程建模，运用流程图直观形象地将各层级各环节的供应链运作状态表示出来，首次将业务流程建模的理论方法和技术应用于供应链绩效评价中，利用业务流程建模IDEF技术，针对以降低成本、提高顾客满意度为目标的供应链绩效评价，剖析了供应链顶层及分阶段业务流程建模的输入、输出、控制和机制四个要素，构建供应链业务流程顶层及分层功能模型，展示了供应链业务流程全过程及各子供应链相互关系，并在此基础上，建立了基于业务流程建模的供应链绩效评价方法，构建了以供应链业务流程投入主要成本要素为考量重点的有形绩效评价指标体系和以顾客满意度为主的无形绩效评价指标体系，以全新视角构架了供应链绩效全面评价模型。再次，构建BPM-SCPE综合模型的各类指标计算方法。基于BPM-SCPE评价模型，在供应链顶层业务流程设计过程中，构建了劳动力成本模型、设施设备应用成本模型、原材料成本模型、固定资产成本模型、信息系统管理成本模型、技术创新成本模型。首次提出了以时间维度为考量重点的建模思想，利用回归分析等方法使供应链业务流程运行成本核算更客观、准确。此外，结合时间、质量、可靠性、柔性、安全性等传统的供应链绩效评价指标特点，构建各指标计算方法，利用BPM-SCPE评价方法的指导思想，对整条供应链进行分阶段绩效评价，最终得出整体供应链绩效评价结果。通过以皓月集团为核心企业的生鲜牛肉供应链绩效评价的实证分析，进一步验证了该绩效评价方法理论上的先进性与可行性。该方法从理论上能够较好地监控供应链业务流程各阶段的绩效状况，实现供应链绩效全面评价与分段评价的统一。同时追溯绩效不佳的根源，提出改进优化方案，对于供应链整体竞争和供应链各成员企业的业务操作具有指导意义。因此，全文在剖析传统供应链绩效评价过程存在问题的基础上，最终得出两种解决供应链绩效评价问题的方法。一是在改进的五维平衡计分卡的供应链绩效评价方法基础上，使用新的算法――LMBP仿生算法，能够更准确更快捷合理地评价供应链整体绩效水平，并利用案例研究，展示了利用该评价方法对预测供应链绩效水平和改进供应链绩效的优势；二是利用业务流程建模技术，结合供应链模型的各节点各层级实际运作产生的成本要素，构建全新的供应链绩效评价模型，突出供应链效率的测定，使供应链整体绩效评价更直观可视，并兼顾了整体和局部供应链绩效的全面评价。通过实证研究，验证了新绩效评价模型的高效性，同时对供应链绩效低的原因及改良方案进行了初步探讨。本文对于供应链绩效评价新方法的探索性研究，对于供应链绩效评价体系的理论完善与实际业务运行具有一定的创新性和指导性。