本文利用NCEP/DOE 2逐日再分析资料和中国两千站地面气温日值站点数据,使用时空谱分析、Lanczos滤波、经验正交函数(EOF)分解、回归分析、位相合成等方法,对北半球冬季欧亚中高纬大气季节内低频主模态的特征及其与环流背景场的关系和对中国气温的影响进行了探讨和研究。本文首先讨论了北半球冬季欧亚中高纬大气季节内低频主模态的分布特征、传播特征和垂直结构;其次分析了低频主模态与环流背景场的关系;最后了讨论低频主模态对中国气温的影响,包括日平均气温、日最高气温和日最低气温。对全文得出的主要结论可归纳总结为如下几点:(1)北半球欧亚中高纬大气季节内振荡主要以20-40d周期为主,且冬季强于夏季。EOF前两个模态结果显示,北半球冬季欧亚中高纬大气季节内低频振荡在500hPa位势高度场上呈现出纬向一波型分布特征。从位相合成的结果上看,该模态主要以向西传播为主,纬向传播速度约为5-10经度/天,且在垂直方向上呈现出准正压的结构。(2)北半球冬季欧亚中高纬大气季节内低频主模态与EU遥相关型和西伯利亚高压均呈现出显著正相关。该模态可通过EU波列对对流层中层中高纬度短波槽脊以及对流层低层西伯利亚高压的活动产生影响,进而影响欧亚地区气温的变化。具体表现为在第1至4位相,西伯利亚高压偏强,贝加尔湖地区为短波脊控制,从而有利于高纬度冷空气的南下;第5至8位相,对应为西伯利亚高压偏弱的位相,因此冷空气的活动也偏弱。(3)北半球冬季欧亚中高纬大气季节内低频主模态对于我国日平均气温、日最高气温和日最低气温均有显著的调节作用。具体表现为第1至4位相为冷位相,第5至8位相为暖位相。其中,第2和3位相负异常最显著,第6和7位正异常最显著。就日平均气温而言,各位相天数相差不大,最多每年相差约为3.7天。对于季节内振荡振幅超过1倍标准差的强事件,对日平均气温的影响全国大部分地区普遍超过0.5°C,对日最高气温的影响超过1.0°C,显著影响区域主要集中于华南地区和华北地区。相较于日平均气温和日最高气温,对我国南方日最低气温的影响相对较弱,振荡振幅超过1倍标准差的强事件对日最低气温的影响在我国北方大部分地区亦可超过0.5°C。(4)无论日平均气温、日最高气温还是日最低气温,欧亚中高纬季节内低频振荡更有利于对我国极端低温事件产生影响;极端低温事件主要发生在第2和第5位相,而在第5位相以后至7位相则更有利于极端高温事件的发生。对比我国不同区域的影响可见,欧亚中高纬季节内低频振荡易于使我国南方地区日最高气温偏低、日最低气温偏高,而在北方地区则易于使其日最高气温偏高、日最低气温偏低。