在人们的日常生活和经济活动中，经常会出现复发事件。复发事件问题越来越受到统计学家和各行业专家的关注，关于这方面的现存文献非常多。　　 由于客观原因，复发事件往往带有信息删失或者终止时间，其中右删失最为常见。本文主要讨论带右删失信息的复发事件数据，对几种类型的复发事件数据进行了建模、协变量选择、参数估计、非参数估计以及渐近性质的讨论。　　 第一章对带删失信息的复发事件问题及其研究动态进行了介绍，同时也介绍了本文要研究的几种模型，以及所获得的研究结果。　　 第二章介绍了研究对象经历一种复发事件且带终止时间的一般加性乘积比率模型，利用估计方程法和逆概率加权技术，提出了两种估计回归参数和基本均值函数的方法，并且建立了估计的渐近性质。　　 第三章介绍了研究对象经历多种复发事件且带终止时间的一般加性乘积比率模型，与第二章类似，对回归参数和基本均值函数进行了估计，并研究了估计的渐近性质。　　 第四章介绍了带终止时间的脆弱比例强度模型的协变量选择问题。讨论了参数估计方法和估计的渐近性质，详细介绍了变量选择的方法，并通过数值模拟技术，比较了使用不同罚函数的估计结果。　　 第五章介绍了当存在观测误差时，对服从转移模型的带终止时间的复发事件进行了建模，讨论了半参数转移模型的联合分析方法，并详细介绍了改进后的EM算法，对所给方法进行了模拟，并对一个具体案例一地中海果蝇的产卵问题一进行了实证分析。