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本文探讨了利用近红外漫反射光谱(NIRS)分析技术快速预测复合肥料和堆肥中肉骨粉含量的可行性。研究结果如下：
1.为了探讨利用NIRS分析技术快速预测复合肥料中肉骨粉含量的可行性，对混合有肉骨粉的4种复合肥料样品和所有这些样品，采用偏最小二乘(PLS)方法建立了NIRS定量分析模型。获得5个校正集真值和NIRS预测值间的决定系数(R2)分别为0.9989、0.9957、0.9977、0.9969和0.9955，相对标准差(RSD)分别为3.82％、4.07％、3.92％、3.99％和5.13％；验证集真值和NIRS预测值间的决定系数(r2)分别为0.9951、0.9981、0.9960、0.9943和0.9884，RSD分别为6.74％、2.58％、3.55％、6.17％和7.44％。结果表明，利用NIRS分析技术定量预测复合肥料中肉骨粉含量是可行的，并可获得理想的预测精度。
2.为了探讨利用NIRS分析技术快速预测堆肥中肉骨粉含量的可行性，对混合有肉骨粉的120个堆肥样品，采用PLS方法建立并验证了NIRS校正模型。获得校正集真值与NIRS预测值间的决定系数(R2)为0.6219，相对标准差(RSD)为33.19％；验证集真值与NIRS预测值间的决定系数(r2)为0.7219，RSD为28.11％。结果表明，所建立的堆肥样品中肉骨粉含量的NIRS定量分析模型预测精度相对较低，尚不能满足定量分析的要求。