随着数字化制造水平的飞速发展,CAD、CAPP和CAM系统快速有效的连接已经成为我国十二五规划中制造业发展的重要目标。作为CAD系统和CAPP系统的智能接口即自动特征识别技术,它不仅可以实现CAD系统和CAPP系统快速无缝的集成,而且还能够把机械零件所包含的几何拓扑关系及其零件本身所具有的工程语义信息连接起来。因此,对于特征识别技术的研究,具有重要且又深远的意义。本文主要的研究工作如下:1.研究了轴类零件特征的识别。针对轴类零件的几种典型特征,分别对其完成了属性邻接图的构建和分解,然后将这些分离出的子图和已建立的特征数据库逐一匹配,实现了特征的识别。2.研究了MBD(Model Based Definition,基于模型的定义)制造信息的提取。尺寸、公差信息作为制造信息的重要内容之一,通过对MBD模型中尺寸、公差信息的组成关系进行分析,并且利用UG二次开发中的尺寸、公差访问函数对其基本信息进行访问,实现了尺寸、公差信息的获取。3.在UG软件平台上,基于UG的二次开发技术构建了自动特征识别和尺寸、公差信息提取功能窗口,进一步通过一个轴类零件模型、一个复杂零件模型和一个MBD零件模型分别进行了验证,证明了所开发功能窗口的合理性和可行性。